por COMJOVEM NTC | nov 29, 2024 | Artigos, Núcleo Nordeste
Apesar de notadamente o transporte RODOVIáRIO de cargas (TRC) lidar com um alto índice de informações sensíveis, até pouco tempo atrás praticamente não se discutia a respeito de cibersegurança ou de medidas que possibilitassem, ainda que minimamente, a proteção não só de dados gerenciais, como também de informações ligadas ao cliente disponíveis no meio eletrônico.
Entretanto, em meio à necessidade de inovação dos processos logísticos, bem como um aumento das atividades tecnológicas e a demanda crescente por agilidade na disponibilização de informações pertinente ao meio, esse cenário passou por uma grande transformação, tornando obrigatório tratar a respeito do tema da cibersegurança e dos desafios e soluções ligados ao mesmo.
A cibersegurança na logística é muito relevante, uma vez que é por meio dela que é possível mitigar as ameaças de invasão e viabilizar a segurança e a eficiência das operações em toda a cadeia de suprimentos, sendo ainda essencial para garantir a segurança das rotas, veículos e cargas.
Evidentemente, existem inúmeros desafios ligados à segurança cibernética, porém, dentre os principais podemos citar três, qual seja, a segurança de dados sensíveis, uma vez que as empresas de transporte lidam com uma grande quantidade de dados sensíveis, incluindo informações sobre clientes, contratos e detalhes das cargas. Desse modo, a proteção desses dados contra acessos não autorizados, vazamentos ou roubos é crucial para manter a confidencialidade e a integridade das informações comerciais.
Cita-se ainda como desafio as próprias ameaças internas advindas de funcionários ou parceiros, que por meio acessos indevidos à dados ou sistemas podem causar danos. E um desafio considerado protagonista, o ransomware, uma ameaça crescente e recorrente em que os criminosos criptografam os dados da empresa e exigem um resgate para liberá-los.
Importante salientar que nem mesmo grandes nomes do mercado do TRC estão imunes aos ataques contra os sistemas de controle de veículos e de gestão de frota, prova disso são as recentes notícias de empresas que tiveram não só o seu sistema logístico invadido e exposto, como também todos os sistemas interligados a ele, causando impactos financeiros sem dimensões.
É forçoso dizer que para estabelecer estratégias voltadas às necessidades internas de proteção e organização é preciso que hajam processos de prevenção, monitoramento e planos
de respostas bem definidos contra ciberataques e incidentes de segurança. Para tanto, implementar medidas de segurança altamente desenvolvidas, como criptografia de dados, autenticação multifatorial e atualizações regulares de software, é fundamental para proteger esses sistemas contra ameaças.
A segurança cibernética no transporte de cargas é uma questão de vital importância à medida que a tecnologia continua a evoluir. Ao implementar medidas de proteção, monitoramento contínuo e promover a educação sobre segurança cibernética, as empresas podem proteger suas operações e garantir a integridade de suas cargas e operações.
por COMJOVEM NTC | nov 29, 2024 | Artigos, Núcleo Nordeste
1. Introdução
O termo Big Data refere-se à capacidade de armazenar e analisar grandes volumes de dados, permitindo uma avaliação estratégica mais aprofundada. No passado, a análise de dados era realizada principalmente com tabelas dinâmicas no Excel. Contudo, com o avanço das tecnologias, a capacidade de processamento e armazenamento evoluiu, possibilitando a coleta e análise de informações em volumes muito maiores. O crescimento exponencial das informações e a necessidade de análises mais detalhadas levaram ao desenvolvimento de novas tecnologias para lidar com o fenômeno do Big Data. A análise preditiva, uma dessas tecnologias, utiliza dados para prever comportamentos futuros, embora não possa garantir resultados com total certeza.
2. Previsão de Padrões de Demanda
- Importância da Previsão de Demanda
A previsão precisa de demanda é crucial para a alocação eficiente de recursos. Utilizando Big Data, as empresas podem analisar dados históricos de vendas,
tendências sazonais e eventos especiais para prever a demanda futura com maior assertividade.
2.2 Exemplos de Aplicação
- Grupo Pão de Açúcar: Utiliza dados de programas de recompensas para identificar produtos preferidos pelos consumidores e ajustar ofertas. O Big Data também auxilia na gestão de estoques, reduzindo desperdícios e gastos com transporte de itens não consumidos.
- Walmart: Emprega Big Data para prever picos de demanda em diferentes épocas do ano, ajustando seu estoque e logística para evitar rupturas e garantir a disponibilidade dos produtos.
3. Otimização de Rotas e Horários de Entrega
- Benefícios da Otimização de Rotas
A otimização de rotas é essencial para reduzir custos com combustível, melhorar a pontualidade das entregas e minimizar o impacto ambiental. A análise preditiva permite ajustar rotas com base em dados sobre tráfego, condições meteorológicas e padrões de trânsito.
3.2 Tecnologias e Casos de Sucesso
- UPS: Implementou o sistema ORION, que usa algoritmos de Big Data para calcular rotas mais eficientes, resultando em economias significativas de combustível e uma redução das emissões de carbono em mais de 10%.
- FedEx: Utiliza o SenseAware, um sistema de monitoramento em tempo real que coleta dados sobre a localização e condição dos pacotes, melhorando a gestão das rotas e horários de entrega e aumentando a precisão e eficiência das operações.
4. Melhoria da Tomada de Decisões Estratégicas
4.1. Análise de Dados para Decisões Estratégicas
Big Data e análises preditivas auxiliam as empresas a tomar decisões mais assertivas ao fornecer insights detalhados sobre operações, mercado e comportamento do consumidor. Essas análises podem identificar oportunidades de mercado, prever impactos financeiros e otimizar estratégias de negócios.
4.2 Exemplos de Decisões Estratégicas
- DHL: Usa análises preditivas para potencializar operações globais, ajustando suas estratégias de rede e logística com base em tendências de demanda, o que permite uma resposta mais ágil às mudanças no mercado e uma melhor alocação de recursos.
- Maersk: Aplica modelos preditivos para gerenciar suas operações de transporte marítimo, otimizando a alocação de navios e melhorando a eficiência operacional.
5. Desafios e Considerações
- Privacidade e Segurança dos Dados
A coleta e análise de grandes volumes de dados levantam preocupações sobre privacidade e segurança. As empresas precisam adotar práticas rigorosas de proteção de dados e garantir conformidade com regulamentações, como o GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados).
5.2. Qualidade dos Dados
A assertividade das análises preditivas depende da qualidade dos dados. Dados desatualizados ou imprecisos podem levar a previsões errôneas e decisões inadequadas. Portanto, garantir a integridade e qualidade dos dados é crucial para a eficácia das análises.
6. Conclusão
Big Data e análises preditivas estão transformando o setor de transporte e logística, trazendo melhorias significativas na previsão de demanda, otimização de rotas e horários de entrega, e na tomada de decisões estratégicas. Apesar dos desafios relacionados à privacidade e à qualidade dos dados, as empresas que adotam essas tecnologias podem alcançar uma vantagem competitiva e operar de forma mais eficiente e eficaz.
Referências
AMAZON. Amazon’s Predictive Analytics for Inventory Management. DHL. Optimizing Global Operations with Predictive Analytics.
EUROPEAN COMMISSION. General Data Protection Regulation (GDPR). FEDEX. SenseAware: Real-Time Package Monitoring.
FORRESTER. The Importance of Data Quality in Predictive Analytics. GARTNER. Big Data and Predictive Analytics in Business Strategy.
IBM. Introduction to Big Data and Predictive Analytics.
MCKINSEY. The Impact of Predictive Analytics on Route Optimization. MAERSK. Using Predictive Models to Enhance Shipping Operations. UPS. ORION: Route Optimization System.
WALMART. Leveraging Big Data for Demand Forecasting.
por comjovem | set 30, 2023 | Artigos, Núcleo Nordeste
O transporte RODOVIáRIO de cargas tem passado por uma revolução tecnológica nos últimos anos, impulsionada em grande parte pelo avanço da inteligência artificial (IA). A aplicação estratégica da IA está transformando o setor, tornando-o mais eficiente, seguro e sustentável.
A inteligência artificial (IA) trata-se da tecnologia capaz de simular o raciocínio humano por meio de sistemas. Na prática, ela é capaz de automatizar tarefas complexas, lidar com grandes volumes de dados, tomar decisões com base em informações e aprender com experiências anteriores.
Dentre as aplicações da inteligência artificial no transporte rodoviário de cargas e os benefícios resultantes dessa implementação, podemos destacar:
Tomada de Decisões Baseadas em Dados: a IA processa grandes volumes de dados em tempo real e fornece insights valiosos para tomada de decisões estratégicas. Isso ajuda as empresas a se adaptarem rapidamente às mudanças no mercado e a melhorarem suas operações.
Redução de Custos: a automação de tarefas administrativas e operacionais por meio da IA reduz a necessidade de recursos humanos para gerenciar processos logísticos, aumentando a eficiência e economizando em despesas trabalhistas.
Otimização de Rotas: algoritmos de IA podem levar em consideração uma variedade de fatores, como tráfego em tempo real, condições meteorológicas e restrições de carga para calcular as rotas mais eficientes.
Manutenção Proativa: a IA é utilizada para monitorar sensores em veículos e realizar análises preventivas, afim de identificar potenciais problemas mecânicos antes que causem falhas graves. Isso permite agendar a manutenção de forma programada, reduzindo o tempo de inatividade dos veículos e evitando falhas que podem resultar em atrasos e despesas adicionais.
Gerenciamento de Frota Inteligente: sistemas de telemetria permitem coletar e analisar dados em tempo real, isso inclui rastreabilidade e comportamento dos motoristas e dos veículos, como velocidade, aceleração e frenagem. Com essas informações em mãos, as empresas podem otimizar o uso de sua frota, economizar combustível e garantir a conformidade com regulamentações de segurança.
Condução Segura: sistemas de reconhecimento fácil embarcados verificam se os motoristas estão aptos para dirigir, por meio da análise de características faciais como olhos, boca e expressões. Isso permite que as empresas intervenham a tempo de evitar acidentes graves.
Sustentabilidade Ambiental: a IA também desempenha um papel importante na redução do impacto ambiental do transporte rodoviário de cargas. Ela pode ser usada para otimizar a eficiência de combustível, reduzir as emissões de carbono e apoiar práticas mais sustentáveis, como a gestão de entregas urbanas de baixa emissão.
Por fim, é importante destacar que a inteligência artificial desempenha um papel fundamental na modernização e aprimoramento do transporte rodoviário de cargas. Essa tecnologia está em constante evolução e traz diversas oportunidades e desafios ao setor.
Por: Ruãn Alencar – COMJOVEM Nordeste
por comjovem | set 30, 2023 | Artigos, Núcleo Nordeste
Como é de conhecimento geral, a maior parte da energia consumida no mundo e, principalmente, no transporte RODOVIáRIO de cargas (TRC) provém das fontes de energia não renováveis. Uma vez que, apesar deste tipo de energia impactar negativamente no meio ambiente, ainda é visto como a fonte energética de maior rendimento e com preço mais atrativo.
Entretanto, com o passar dos anos e evolução das pesquisas, tem-se observado uma crescente das fontes de energia renováveis, que além de se apresentam como inesgotáveis, tendo em vista que são constantemente renovadas ao serem utilizadas, são bem menos nocivas ao meio ambiente.
Antes de adentrar efetivamente na aplicação das fontes renováveis aplicadas ao transporte rodoviário de cargas se faz necessário uma breve explicação acerca destas fontes. São consideradas fontes renováveis de energia aquelas formas de produção de energia que contam com fontes capazes de se manterem disponíveis durante um longo período, se regenerando ou se mantendo ativos permanentemente.
De acordo com um relatório sobre o mercado de energia global da companhia de petróleo britânica BP (BP Energy Outlook) até 2040 quase metade (48%) da energia utilizada no Brasil deverá vir de fontes limpas e renováveis, principalmente por sermos um país com uma matriz de energia incomparável. E obviamente, este crescimento também impactará no TRC.
Atualmente, o setor de transportes é o que mais contribui com o crescimento das emissões de CO², além de ser o maior consumidor final de combustíveis fosseis. É por essa razão que as fontes de energia renováveis se apresentam como uma alternativa promissora ao setor, podendo contribuir com redução drástica de emissão de poluentes e até mesmo diminuindo custo de operação.
O TRC possui inúmeras possibilidades de aplicações, dentre elas, a adoção de veículos movidos a fontes de energia renováveis, como por exemplo, os caminhões elétricos.
Além do imenso impacto no que tange à sustentabilidade – a substituição de um caminhão a diesel por um elétrico pode evitar a emissão de cinco toneladas de
monóxido de carbono por mês – é preciso também ressaltar o custo operacional, que pode ser reduzido em até três vezes se comparado ao caminhão tradicional.
É preciso ainda citar as fontes de combustíveis alternativas ao diesel, o biodiesel é dos exemplos que se apresenta como um grande aliado nesse movimento de busca por um TRC mais limpo e sustentável, uma vez que une eficiência energética e ganhos ambientais e econômicos. Para além dele, também podemos citar o biogás, bioetanol, hidrogênio, gás natural veicular e o gás natural liquefeito.
Um dos maiores desafios encontrados nesta transição para a utilização das fontes renováveis, pelo menos no cenário atual, reside na falta de infraestrutura para recarga e no elevado custo de investimento inicial. Para tanto, é preciso contar com a parceria com fornecedores de tecnologia e, inevitavelmente, incentivos governamentais.
Ademais, é preciso ainda promover, medidas educacionais, afim de difundir a importância da adoção desse modelo de fonte de energia. Principalmente tendo em vista que o TRC pode contribuir sobremaneira para a redução das emissões de carbono e, consequentemente, preservação do meio ambiente, ao passo que impulsiona a inovação e competitividade na categoria.
Referências:
https://www.bp.com/en/global/corporate/news-and-insights/press-releases/energy-outlook-2018.html
https://ecoa.org.br/48-da-energia-do-pais-vira-de-fontes-limpas-e-renovaveis-ate-2040-diz/?gclid=Cj0KCQjwjt-oBhDKARIsABVRB0yDhZWBipzAL2nuxSzAENbdXzztngi2y38h0tLyC86lhWJG2v5UH9caAqEJEALw_wcB
https://digital.intermodal.com.br/sustentabilidade/energias-renovaveis-na-logistica-como-usar-energia-solar-eolica-e-outras-fontes
Por: Marcely C. Silva Oliveira – COMJOVEM Nordeste
